디지털금융: 두 판 사이의 차이
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'''디지털금융' | ''이 문서는 명지대학교 경영학전공 강좌 '디지털금융'에 관한 것이다. 정보통신기술을 활용하여 금융서비스를 제공하거나 금융시장의 작동방식을 혁신하는 분야 일반에 대해서는 [[핀테크]] 문서를 참조한다.'' | ||
'''디지털금융'''(digital finance)은 명지대학교 경영학전공 4학년을 대상으로 개설되는 전공 심화 강좌이다. 재무관리·기업재무론·투자론 I 등 기존 재무금융 교과목에서 학습한 이론을 바탕으로, 기초적인 파이썬(Python) 프로그래밍을 도구로 활용하여 재무금융 이론을 실무적으로 구현·응용하고 실제 데이터를 활용한 분석 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. | |||
== 강의개요 == | |||
디지털금융은 재무금융 이론을 데이터 분석의 관점에서 심화·확장하는 전공 심화 강좌이다. 파이썬 실습을 기반으로 금융 이론과 실무를 연결하며, 실제 데이터를 활용하여 분석 역량을 키운다. 주요 주제로는 화폐의 시간가치, [[채권]] 및 [[주식]]의 가치평가, 포트폴리오 이론, [[자본자산가격결정모형|CAPM]], 텍스트 분석 등이 있다. | |||
== | == 학습목표 == | ||
# 재무금융 분야의 핵심 개념과 이론을 명확히 이해하고 이를 데이터 분석의 관점에서 재구성할 수 있다. | |||
# 파이썬을 활용하여 현실의 금융 데이터를 직접 수집·정제·분석하고, 그 결과를 경제적·재무금융적 관점에서 해석할 수 있다. | |||
# 디지털 기술을 활용한 금융 분석이 실제 의사결정과 어떻게 연결되는지를 이해할 수 있다. | |||
== 선수과목 == | |||
디지털금융을 수강하기 위해서는 다음 교과목을 이수하는 것이 바람직하며, 이들 과목의 핵심 개념과 분석 틀을 전제로 진행된다. | |||
* [[재무관리]] | |||
* [[기업재무|기업재무론]] | |||
* 투자론 I | |||
== 관련 개념 == | |||
=== 파이썬 기초 === | |||
* [[산술연산자]] | |||
* [[변수]] | |||
* [[키워드]] | |||
* [[함수]] | |||
* [[조건문]] | |||
* [[반복문]] | |||
* [[모듈]] | |||
=== 자료 처리와 시각화 === | |||
* [[리스트]] | |||
* [[데이터 프레임]] | * [[데이터 프레임]] | ||
* [[ | * [[결측값]] | ||
* [[ | * [[시각화]] | ||
=== 통계적 분석 === | |||
* [[기술통계량]] | |||
* [[가설검정]] | |||
* [[회귀분석]] | |||
=== 텍스트 분석 === | |||
* [[정규표현식]] | |||
* [[형태소]] | |||
* [[워드 클라우드]] | |||
=== 화폐의 시간가치 === | |||
* [[현재가치]] | |||
* [[영구연금]] | |||
* [[순현재가치]] | |||
* [[내부수익률법|내부수익률]] | |||
=== 이자율과 채권 === | |||
* [[실효이자율]] | |||
* [[만기수익률]] | |||
=== 주식과 포트폴리오 === | |||
* [[포트폴리오]] | |||
* [[자본자산가격결정모형]] | |||
[[분류:디지털금융]] | [[분류:디지털금융]] | ||
2026년 6월 12일 (금) 12:07 기준 최신판
이 문서는 명지대학교 경영학전공 강좌 '디지털금융'에 관한 것이다. 정보통신기술을 활용하여 금융서비스를 제공하거나 금융시장의 작동방식을 혁신하는 분야 일반에 대해서는 핀테크 문서를 참조한다.
디지털금융(digital finance)은 명지대학교 경영학전공 4학년을 대상으로 개설되는 전공 심화 강좌이다. 재무관리·기업재무론·투자론 I 등 기존 재무금융 교과목에서 학습한 이론을 바탕으로, 기초적인 파이썬(Python) 프로그래밍을 도구로 활용하여 재무금융 이론을 실무적으로 구현·응용하고 실제 데이터를 활용한 분석 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.
강의개요
디지털금융은 재무금융 이론을 데이터 분석의 관점에서 심화·확장하는 전공 심화 강좌이다. 파이썬 실습을 기반으로 금융 이론과 실무를 연결하며, 실제 데이터를 활용하여 분석 역량을 키운다. 주요 주제로는 화폐의 시간가치, 채권 및 주식의 가치평가, 포트폴리오 이론, CAPM, 텍스트 분석 등이 있다.
학습목표
- 재무금융 분야의 핵심 개념과 이론을 명확히 이해하고 이를 데이터 분석의 관점에서 재구성할 수 있다.
- 파이썬을 활용하여 현실의 금융 데이터를 직접 수집·정제·분석하고, 그 결과를 경제적·재무금융적 관점에서 해석할 수 있다.
- 디지털 기술을 활용한 금융 분석이 실제 의사결정과 어떻게 연결되는지를 이해할 수 있다.
선수과목
디지털금융을 수강하기 위해서는 다음 교과목을 이수하는 것이 바람직하며, 이들 과목의 핵심 개념과 분석 틀을 전제로 진행된다.