최고경영자: 두 판 사이의 차이

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== CEO 스트레스와 건강 ==

Borgschulte 외(2025)는 이중차분법(difference-in-differences) 설계를 이용하여 직무 스트레스가 최고경영자의 노화와 사망에 미치는 장기적 효과를 추정한다. 이 연구는 두 가지 식별 전략을 활용한다. 첫째는 산업 전반의 고통 충격, 특히 2007–08년 금융위기를 이용하는 방법이고, 둘째는 미국 주별 적대적 인수 방어법(business combination law)의 단계적 도입을 이용하는 방법이다. 외관상 연령(apparent age)의 측정에는 머신러닝 기반 얼굴 이미지 분석 알고리즘을 적용한다.

[[Borgschulte, Guenzel, Liu, Malmendier (2025)|Borgschulte 외(2025)]]는 이중차분법(difference-in-differences) 설계를 이용하여 직무 스트레스가 최고경영자의 노화와 사망에 미치는 장기적 효과를 추정한다. 이 연구는 두 가지 식별 전략을 활용한다. 첫째는 산업 전반의 고통 충격, 특히 2007–08년 금융위기를 이용하는 방법이고, 둘째는 미국 주별 적대적 인수 방어법(business combination law)의 단계적 도입을 이용하는 방법이다. 외관상 연령(apparent age)의 측정에는 머신러닝 기반 얼굴 이미지 분석 알고리즘을 적용한다.

주요 추정 결과는 다음과 같다. 산업 고통 충격에 노출된 최고경영자는 노출되지 않은 최고경영자에 비하여 약 1년 더 늙어 보이며, 2012년 이후 촬영된 이미지를 기준으로 하면 이 차이는 약 1.18년으로 증가한다고 보고한다. 사망률 분석에서는 산업 고통 충격을 경험한 최고경영자의 기대수명이 약 1.1년 단축되는 것으로 추정한다. 반면 적대적 인수 방어법에 의하여 시장 규율로부터 보호된 최고경영자는 그렇지 않은 경우에 비하여 기대수명이 약 2년 증가하는 것으로 추정한다. 저자들은 이 건강 비용이 절대적 규모와 여타 건강 위험 요인과의 비교 모두에서 상당하다고 평가한다.

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 == CEO 스트레스와 건강 ==
-Borgschulte 외(2025)는 이중차분법(difference-in-differences) 설계를 이용하여 직무 스트레스가 최고경영자의 노화와 사망에 미치는 장기적 효과를 추정한다. 이 연구는 두 가지 식별 전략을 활용한다. 첫째는 산업 전반의 고통 충격, 특히 2007–08년 금융위기를 이용하는 방법이고, 둘째는 미국 주별 적대적 인수 방어법(business combination law)의 단계적 도입을 이용하는 방법이다. 외관상 연령(apparent age)의 측정에는 머신러닝 기반 얼굴 이미지 분석 알고리즘을 적용한다.
+[[Borgschulte, Guenzel, Liu, Malmendier (2025)|Borgschulte 외(2025)]]는 이중차분법(difference-in-differences) 설계를 이용하여 직무 스트레스가 최고경영자의 노화와 사망에 미치는 장기적 효과를 추정한다. 이 연구는 두 가지 식별 전략을 활용한다. 첫째는 산업 전반의 고통 충격, 특히 2007–08년 금융위기를 이용하는 방법이고, 둘째는 미국 주별 적대적 인수 방어법(business combination law)의 단계적 도입을 이용하는 방법이다. 외관상 연령(apparent age)의 측정에는 머신러닝 기반 얼굴 이미지 분석 알고리즘을 적용한다.
 주요 추정 결과는 다음과 같다. 산업 고통 충격에 노출된 최고경영자는 노출되지 않은 최고경영자에 비하여 약 1년 더 늙어 보이며, 2012년 이후 촬영된 이미지를 기준으로 하면 이 차이는 약 1.18년으로 증가한다고 보고한다. 사망률 분석에서는 산업 고통 충격을 경험한 최고경영자의 기대수명이 약 1.1년 단축되는 것으로 추정한다. 반면 적대적 인수 방어법에 의하여 시장 규율로부터 보호된 최고경영자는 그렇지 않은 경우에 비하여 기대수명이 약 2년 증가하는 것으로 추정한다. 저자들은 이 건강 비용이 절대적 규모와 여타 건강 위험 요인과의 비교 모두에서 상당하다고 평가한다.