디지털금융: 두 판 사이의 차이

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강좌 중심으로 문서 재구성: 강의개요·학습목표·선수과목·교재 정비, 분야 일반 서술은 핀테크로 이관
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'''디지털금융'''(digital finance)은 정보통신기술(ICT)을 활용하여 금융서비스를 제공하거나 금융시장의 작동방식을 혁신하는 분야를 총칭한다. 핀테크(fintech) 개념과 밀접하게 연관되며, 기존 금융기관뿐 아니라 기술기업이 금융서비스 제공에 참여하는 흐름을 포함한다.
''이 문서는 명지대학교 경영학전공 강좌 '디지털금융'에 관한 것이다. 정보통신기술을 활용하여 금융서비스를 제공하거나 금융시장의 작동방식을 혁신하는 분야 일반에 대해서는 [[핀테크]] 문서를 참조한다.''


== 주요 영역 ==
'''디지털금융'''(digital finance)은 명지대학교 경영학전공 4학년을 대상으로 개설되는 전공 심화 강좌이다. 재무관리·기업재무론·투자론 I 등 기존 재무금융 교과목에서 학습한 이론을 바탕으로, 기초적인 파이썬(Python) 프로그래밍을 도구로 활용하여 재무금융 이론을 실무적으로 구현·응용하고 실제 데이터를 활용한 분석 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.


디지털금융은 다음과 같은 세부 분야를 포함한다.
== 강의개요 ==


* '''지급결제·송금''': 간편결제, 모바일뱅킹, 국경 간 송금 등 자금이동 관련 서비스. 대표 예로는 카카오페이, 토스, PayPal 등이 있다.
디지털금융은 재무금융 이론을 데이터 분석의 관점에서 심화·확장하는 전공 심화 강좌이다. 파이썬 실습을 기반으로 금융 이론과 실무를 연결하며, 실제 데이터를 활용하여 분석 역량을 키운다. 주요 주제로는 화폐의 시간가치, [[채권]] 및 [[주식]]의 가치평가, 포트폴리오 이론, [[자본자산가격결정모형|CAPM]], 텍스트 분석 등이 있다.
* '''대출·P2P''': 온라인 플랫폼을 통한 개인 간(P2P) 대출 및 인터넷전문은행의 여신서비스.
 
* '''자산관리·로보어드바이저''': 알고리즘과 데이터분석을 활용한 자동화된 투자자문·포트폴리오 관리.
== 학습목표 ==
* '''보험(인슈어테크, InsurTech)''': 빅데이터·사물인터넷(IoT) 등을 활용한 보험 인수·서비스 혁신.
 
* '''규제기술(레그테크, RegTech)''': 금융규제 준수 업무를 자동화하고 효율화하는 기술.
# 재무금융 분야의 핵심 개념과 이론을 명확히 이해하고 이를 데이터 분석의 관점에서 재구성할 수 있다.
# 파이썬을 활용하여 현실의 금융 데이터를 직접 수집·정제·분석하고, 그 결과를 경제적·재무금융적 관점에서 해석할 수 있다.
# 디지털 기술을 활용한 금융 분석이 실제 의사결정과 어떻게 연결되는지를 이해할 수 있다.
 
== 선수과목 ==
 
디지털금융을 수강하기 위해서는 다음 교과목을 이수하는 것이 바람직하며, 이들 과목의 핵심 개념과 분석 틀을 전제로 진행된다.
 
* [[재무관리]]
* [[기업재무|기업재무론]]
* 투자론 I
 
== 교재 ==
 
* Yuxing Yan, ''파이썬으로 배우는 금융분석'', 2차 개정판, 에이콘출판, 2017. ISBN 9791161750750.


== 관련 강좌 ==
== 관련 강좌 ==


디지털금융과 관련된 핀테크 개념 일반은 [[핀테크]] 문서를 참조한다.
데이터 분석 및 프로그래밍 실습과 관련해서는 아래의 강좌 페이지를 참고할 수 있다.
 
데이터 분석 및 프로그래밍 실습과 관련해서는 아래 강좌 페이지를 활용할 수 있다.


* [[데이터 프레임]]
* [[데이터 프레임]]
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[[분류:디지털금융]]
[[분류:디지털금융]]
[[분류:위키 허브]]